MAI-DxO від Microsoft виявився точнішим у діагностиці, ніж медичні фахівці
Інженери компанії протестували технологію на 304 складних клінічних випадках і досягли вражаючих результатів.
Система MAI-DxO поєднує кілька нейромережевих моделей: ChatGPT, Gemini, Claude та інші. Технологія імітує роботу консиліуму експертів — спочатку розбиває задачу на етапи: первинне опитування пацієнта, добір можливих діагнозів, аналіз помилок, фінальний аудит. Потім призначає відповідальні нейромоделі, які у взаємодії формують найточніший висновок.
Під час тестування на основі клінічних кейсів з журналу MAI-DxO правильно розв’язала 80% завдань — це вчетверо більше, ніж група з п’яти досвідчених терапевтів, які впоралися лише з 20%. При цьому лікарі працювали окремо, на відміну від «нейромережевих докторів».
У Microsoft зазначають, що модель передусім призначена для підтримки роботи лікарів-людей — принаймні на початковому етапі. Проте, за словами дослідників з Гарварду та Стенфорда, навіть попри те, що ШІ вже сьогодні ставить точніші діагнози, якість медичної допомоги поки не зростає — оскільки лікарі часто не довіряють висновкам нейромереж.
Глава МЗС Німеччини Бербок приїхала до України з 11-м візитом
Распечатать
